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华为徐直军:两款AI芯片不单独对外销售 与芯片井柏然亮相时装周

【时间:2018-10-12】

  问:对于高通、AMD这样的国际芯片公司来说,华为的AI战略是一个很大的挑战。华为怎么看未来的国际竞争?

  党文栓:补充一下,我们设计芯片的时候就考虑到要实现全场景的需求,是我们不二的选择。徐总提到,与以往的信息化不同,人工智能将超越信息化,深入的进入到生产系统,一旦进入到生产系统,就需要和线下场景结合。与此同时采用云服务也是必然的,两年前我们发布了云2.0,意思是更多的传统行业将越来越多采用云服务,这将是未来企业应用索要面对的环境,我们技术的研发从一开始就要考虑到这样超宽范围的诉求。大家可以一起观察未来,如果有一天云服务的发展受阻、AI的发展受阻,达不到预期,那一定是和生产系统的结合不够。

  徐直军:这两颗芯片都不会以芯片对外销售,(而是用在)以芯片为基础开发的AI加速服务器等,以及适用于自动驾驶的应用。这两个芯片,310主要用在边缘计算,也可以用在云上;910更多是用在云上,用来提供强大的算力。

  问:芯片是否会向第三方销售?AI供应链多少是华为自研?

  徐直军:啥叫市场?市场就是要有竞争,没有竞争就不叫市场,市场是欢迎竞争的,至于华为能不能竞争过对手,要看我们做的咋样。所有在市场里游泳的人来说,大家是欢迎竞争的,华为不直接面向第三方提供芯片,我们和单纯的芯片厂商没有竞争,我们提供硬件和云服务的厂商会有竞争。

  徐直军:华为每天都在应对,应对的措施是见招拆招,如果说未来没有应对了就不需要我们了,所以我们还是需要工作。确确实实AI可能改变很多企业、颠覆很多行业,也有很多企业会因为AI发展起来,也会有很多企业因为AI不复存在。AI的最高境界就是实现无人的自动驾驶,一说到自动驾驶不要只想到汽车,一旦有人工自动驾驶就会有自动体,如果真有那么一天,我们身边很多事情都会改变。司机的职业就会消失,汽车保险就不要再买了,汽车保险业就消失了,会消失很多又会产生很多。我一再强调,每个人都要思考,我们所在的行业,人工智能未来的改变,如果有我们要去拥抱,如果你拒绝就有可能走向灭亡。

  问:华为如何应对AI的冲击?

  问:华为为什么此时宣布AI战略?

  所以AI对于华为来说,意义有三点:一是在于开创了新的机会,基于AI的加速模组、加速卡、AI云服务,这是我们开创的新机会,能够带来新的增长;第二,AI能保持和增强现有服务的竞争力,更好的面向未来,这一点上从智能手机上我们已经享受了价值;第三,对于华为内部来说,改进管理、提升效率,更好地提升整个组织的竞争力,以面对未来的挑战。

  问:如何提升AI的投资回报率,鼓励AI的基础设施建设和AI的落地?

  你要认真看我们的五条战略以及我上午的演讲,我把人工智能界定为一个通用的目的,可以应用在不同地方,AI首先是强化华为所有的产品和解决方案,但是说AI一来就能增长多少,没有这样的分析,我们只要继续前进就行了。至少我们在麒麟970增加了AI的能力,带动了全球在智能终端的创新、带动了智能手机的销售,今年能卖2亿台。余承东也没想到他做了一个AI就能卖2亿台。

  徐直军:在华为内部,最讨厌两个字,就是转型。我们从来没说过这两个字,这是你说的。啥叫转型?就是从原来的转到另外的,华为没有这样做,所以华为没有转型,只是在前进。

  同时,基于这十大改变,华为还制定了五大AI发展战略,以及一套全栈全场景AI解决方案。

  没有详细介绍的三款主要是用于物联网的消费终端,是以IP方式和其他芯片结合在一起。为什么要有一个Nano?因为需要非常低的功耗,干啥呢?你们每天睡觉的时候、醒来的时候一定很希望知道到底几点了,很多人习惯把手机拿过来按一下看一下时间,有很多朋友讲,华为做手机为什么不能喊一下就告诉我时间,这应该是个很简单的功能,但是很难实现,需要有一个处理器24小时都在运行,Nano就可以做到always on,你说一声就可以做语音识别。Lite、Tiny和Nano未来运用的场景,我们明年会详细发布。

  徐直军:芯片不会对第三方销售,会以AI加速模块、AI服务器、云服务的形式面向第三方销售。任何一个企业都不可能拥有一个完整的供应链 四川白玉与西藏江达县交界处发生山体滑坡致金大连外国语学院学费,华为AI芯片也不可能是完全自己研发的,也不可能不依赖于第三方和合作伙伴。比例我没有统计过,不知道。

  华为轮值董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓、Hang Ten System创始人Vishal Sikka接受了全天候科技在内的媒体群访,以下为主要内容(经全天候科技整理):

  据悉,华为这次发布的昇腾910算力可以达到256T,是目前全球已发布的单芯片计算密度最大的AI芯片,计算力远超谷歌,比排名第二的Nvidia V100要高出一倍。而昇腾310芯片的最大功耗仅8W,整数精度的算力达到了16T,同时还集成了16个通道的全高清视频解码器,是目前针对低功耗计算场景最强算力的AI芯片。

  问:今天发布的两款AI芯片具体适用于什么产品?是自家的还是也会卖给其他公司?

  问:华为AI全栈战略怎么样实现端到端的连接,与英特尔、谷歌相比有什么优势?

  问:外界比较关注华为和微软的合作?微软会不会采用华为芯片?如何看待AI中美竞争环境?

  我们开创性的架构,就能实现极致的功耗需求、极致的算力需求全覆盖,目前市场上我们没有看到已有的架构可以实现这个。

  徐直军:详细的计划现在还没有。正如我在演讲中讲到的,在AI的应用领域,交通和教育是首当其冲的。我们在中国的好几个城市在做智慧交通。中国肯定是一个交通问题就严重的国家,如果能解决得好,解决班加罗尔也没有问题。AI教育,学会了的不要重复学,教会了的不要重复教,现在中国学生最大的痛苦是老师布置的作业是一样的,做了还要重复做,如果老师能根据每个学生掌握的相关情况施教,学生的负担会小很多,老师的教课效率会明显提升,如果AI技术能做到这一点,是每一个老师、家长、学生所期待的。印度也是如此。

  问:在班加罗尔这样的印度城市,有两个重要的问题:交通和教育。华为的技术如何支持这样的国家的基础设施建设?

  Vishal Sikka:我们讲的是AI的企业应用,衡量投资回报也要从这个角度,要看看企业级的AI应用上线速度能有多快,对企业的价值能有多大。一是企业前端的企业管理;二是企业后端有很多流程,现在还是非常依赖人工手段,人工的成本还是很高的,资产管理、资产使用的效率。关于投资回报,全栈解决方案更能加速投资回报周期,具备开放性、互通性,能够更好服务企业的未来。

  徐直军:麒麟是智能手机的品牌,不能应用于面向边缘、智能终端、数据终端等等。

  徐直军:我们有一个达芬奇项目,但是没有达芬奇计划,除此之外其他都是谣言。我肯定关心所有项目,达芬奇项目是其中之一。为什么要构建一个新的架构?是基于我们对人工智能的理解和我们的需求自然而然产生的。寒武纪的也很好,但是没法支持我们所需要的全场景。我们需要从云到边缘、到端、到各种物联网终端,全场景的支持,必须要开创一个全新的架构,很幸运的是我们找到了这个架构。

  另外,华为还计划从技术、人才、产业这三个方面进行主动变革。具体来看,华为将在缩短训练模型时间、充裕经济算力、适应部署场景、推出高效安全算法、提升自动化水平、打造实际应用类模型、实时更新模型、协同新技术、联动一站式平台、以AI思维解决AI人才短缺等十个方面做出调整。

  问:今天消息发布会,很多人说这是华为有史以来最大的转型?从ICT到云到AI,怎么评价AI、云和运营商业务、企业业务之间的关系?

  问:关于达芬奇架构,达芬奇计划是华为十年内最大的计划?是否准确?是什么时候开始的,动用了多大的团队 官微骂网友绿茶婊?为什么要重新推一个架构出来?

  问:为什么不用麒麟?

  徐直军:任何企业战略的形成是需要一个过程的,战略就是在有限资源情况下的选择,华为做什么、不做什么肯定是有一个思考、讨论,基于客户的需求、华为的能力、科技的发展。任何企业的生态没有一个天然的优势和劣势,都是靠自己努力发展起来的。华为有端、有网络、有云,具备一个构筑全方位生态的条件,但是能不能做得好,取决于做的咋样,是不是真正为合作伙伴着想。

  徐直军:我们和微软是有接触,最初的报道也是这样,说芯片已经买了,这就是你们媒体写的。我们的芯片才刚刚出来,我也不卖芯片,怎么会说大规模采购?这都是谣言,都是你们说的 官微骂网友绿茶婊。今天我们正式发布,可以为友好客户提供测试卡,明年二月份才会为合作伙伴提供加速模块、服务器。这才是事实。

  党文栓:对于华为而言,每一层都是相当自然的。你看芯片这一层,我们已经有多年芯片制造的经验,虽然人工智能芯片已经有多年发展,但人工智能的神经网络还是比较单一的。神经网络的挑战也是华为多年来一直在努力的。芯片以上的工具是我们早就有的技术,只不过现在拿来发布。到框架这一侧,需要端、边缘协同和部署,这里面的技术我们是已经有的,对于需求的理解和技术的掌握对我们不是困难的事情。最上面的一层,你们会看到很多方案,如何产生、部署一个模型,实际上这上面有一系列服务,大数据、IOT服务,这些服务我们有了,也是一个自然的延伸。这是一个基于开放架构的全栈方案,而不是一个封闭的方案,我们的客户可以选择其中任何一层。很重要的是,从客户视角来看,有两点:一是从一开始就要考虑全场景;另一个是在发展的早期阶段就要考虑不同场景、多框架的技术手段。

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